Uma Proposta de Assistente de Predição de Evasão Universitária voltado ao Instituto Federal Farroupilha campus Panambi

  • Victoria B. Martins Instituto Federal Farroupilha
  • Ederson Bastiani Instituto Federal Farroupilha

Resumo

Este artigo apresenta um pré-estudo baseado na seguinte questão de pesquisa: “como um software baseado em inteligência artificial pode predizer a possibilidade de evasão de alunos ingressantes do Instituto Federal Farroupilha campus Panambi baseados em seus perfis?”. A proposta para responder a esta provocação estuda a ideia de um sistema com objetivo de predizer a probabilidade de evasão de um aluno utilizando o conceito de Mineração de Dados Educacionais. Para tanto, são utilizadas abordagens qualitativas. A proposta já está em desenvolvimento.

Publicado
15-10-2019
Como Citar
VICTORIA B. MARTINS; EDERSON BASTIANI. Uma Proposta de Assistente de Predição de Evasão Universitária voltado ao Instituto Federal Farroupilha campus Panambi. Anais do Encontro Anual de Tecnologia da Informação, v. 9, n. 1, p. 183, 15 out. 2019.
Seção
Artigos Curtos